Comment repérer les fausses playlists ?

Deezer a déclaré qu’en 2022, 6,7% des streams présents sur leur plateforme étaient frauduleux
Le marché des playlists de curateurs privés est un marché opaque, où bon nombre de solutions de playlisting vous font payer des prix démesurés pour des faux streams générés par des bots.
En s’intéressant à ce sujet, on a découvert Isitagoodplaylist, un outil d’analyse de playlists. On a donc décidé d’échanger avec Julien Mahin, son fondateur, dont nous partageons les mêmes valeurs : faire gagner du temps aux artistes, en leur donnant accès à des outils accessibles et performants.
Quel impact peut-on espérer d'un placement en playlist ? Quelles sont les règles à appliquer pour rendre ça cohérent ?
L'impact est très variable en fonction de la playlist, et on peut de toute manière avoir différents objectifs. Si l'artiste veut simplement augmenter son nombre d'écoute, il sera plus intéressant de cibler des playlists avec un grand nombre d'auditeurs, tout en espérant être dans les premiers morceaux de la playlist.
Par contre, d'autres objectifs peuvent être plus intéressants sur le long terme, comme par exemple générer suffisamment d'écoutes de qualité pour déclencher l'algorithme de Spotify, et ainsi commencer à apparaitre dans les playlists algorithmiques. Enfin, générer de l'engagement des auditeurs est aussi crucial sur le long terme. Au plus les auditeurs vont sauvegarder les morceaux ou suivre l'artiste, au plus il y a de chances d'avoir des écoutes régulières. Pour ces deux objectifs, les playlists avec le plus d'auditeurs ne sont pas toujours les meilleures. On peut obtenir de très bons résultats avec de plus petites playlists, l'important étant de cibler au mieux le genre, pour s'assurer que l'auditeur appréciera la musique, et ne passera pas au morceau suivant.
Attention tout de même à éviter de payer trop cher pour être ajouté à une playlist, c'est généralement le signe d'un business un peu limite, et vous risquez tout simplement que votre morceau soit écouté par des bots, pour au final dégrader la compréhension de votre audience par l'algorithme de Spotify.
Quels indicateurs sont utiles pour différencier une bonne d'une mauvaise playlist et comment jauger ces mêmes indicateurs ?
Le premier indicateur à regarder est très simple et à la portée de tous: l'évolution du nombre de followers de la playlist. Si vous voyez des pics ou chutes dans le graphique, c'est probablement le signe de bots: le curateur a probablement acheté des followers, dont les comptes ont été supprimés à un certain moment par Spotify, ou lorsque le curateur a arrêté de payer pour ses faux followers... Privilégiez plutôt les playlists dont le nombre de followers grandit petit à petit de manière régulière, cela ressemble beaucoup plus à une croissance organique.
Si on continue à se concentrer sur le nombre de followers, on peut aussi étendre l'analyse à toutes les playlists du curateur. C'est une toute nouvelle fonctionnalité ajoutée récemment sur isitagoodplaylist, et qui permet de vérifier que chaque playlist du curateur a sa propre croissance. Plusieurs playlists ont exactement les mêmes pics et chutes ? Fuyez. Toutes les playlists ont à quelques unités près le même nombre de followers ? Soyez prudents également, ça n'a pas l'air d'une situation légitime.
Un autre indicateur clé à prendre en compte: le genre des chansons et artistes présents dans la playlist. Idéalement, il vaut mieux cibler des playlists qui collent à votre genre car cela permettra à Spotify de mieux comprendre à qui/quand/comment suggérer vos morceaux, et vous avez également plus de chance que les auditeurs apprécient réellement votre musique (et génèrent de l'engagement). Bien sûr, il ne faut pas exclure pour autant des playlists plus génériques (comme par exemples les hits du moment, les artistes d'une région ou pays, les tubes d'une époque particulière, ...) mais cela ne doit pas représenter la majorité de vos soumissions.
Malheureusement, le nombre de followers d'une playlist n'a pas toujours un réel lien avec le nombre d'auditeurs, qui lui n'est pas partagé publiquement. Cependant, grâce à la collaboration de plus de 3000 artistes qui nous partagent les données de leur Spotify For Artists, nous sommes en mesure d'estimer le nombre d'écoutes que vous pouvez obtenir sur certaines playlists. Cela peut aussi vous aider à sélectionner les bonnes playlists, mais surtout vous aider à éviter des playlists avec des milliers de followers mais très peu d'écoute.
Cette estimation n'est pas disponible pour toutes les playlists, on peut alors faire une estimation assez large, sur base de la section "Discovered On" des artistes présents dans la playlist. Sur le profil de l'artiste, cette section liste les playlists à partir desquelles l'artiste a eu le plus d'auditeurs uniques ces 28 derniers jours.
Vérifier cela permet par exemple de repérer les playlists avec peu d'écoutes: un artiste avec 300 auditeurs mensuels a été ajouté à la playlist il y a plus de 28 jours, dans le haut de la playlist, mais celle-ci n'apparait pas dans sa section "Discovered On" ? Il y a de fortes chances pour que la playlist ait très peu d'auditeurs, voire aucun, car celle-ci apparaitrait alors dans la liste.
Évidemment, vérifier manuellement cela pour chaque artiste présent dans la playlist prend énormément de temps. C'est pourquoi nous avons essayé d'automatiser cette partie, en affichant cette donnée dans un seul tableau, regroupant tous les artistes de la playlist. En un coup d’œil, vous pouvez déjà vous faire votre propre opinion.
Quel est l’objectif intrinsèque de Isitagoodplaylist et en quoi est-ce un bon outil pour repérer les fausses playlists ?
L'objectif en créant isitagoodplaylist était de créer un outil pour simplifier l'analyse et le temps nécessaire pour comprendre si une playlist était intéressante pour un artiste ou pas. C'est comme ça que tout a démarré: automatiser un processus déjà fait manuellement par beaucoup d'artistes, qui maintenant allait prendre quelques secondes au lieu de plusieurs minutes.
De plus, grâce à toutes les données disponibles, on peut maintenant aider beaucoup d'artistes pour leur éviter de se faire avoir par de nombreuses playlists qui sont en réalité des arnaques. Leur temps et leur argent est, je l'espère, mieux utilisé grâce à notre outil d'analyse de playlists.
Tout récemment, nous avons élargi nos fonctionnalités, pour aussi aider les artistes à trouver des playlists où ils peuvent soumettre leurs morceaux. Nous avions déjà les données à disposition, il ne restait plus qu'à mettre une interface par dessus, et y ajouter un peu de logique.
Maintenant, nos membres peuvent parcourir une base de données de presque 5 millions de playlists (140,000 curateurs) avec les informations de contact (un email, un compte instagram, un lien submithub, un profil facebook, ..). Bien sûr la liste peut être filtrée sur base de plusieurs paramètres comme le genre, le fait que la playlist ait été mise à jour récemment, le fait qu'on ait une estimation du nombre d'écoutes, ...
Et pour simplifier encore plus les choses, on peut aussi vous suggérer automatiquement les playlists qui pourraient matcher avec votre musique, sur base de centaines de paramètres. Il vous suffit d'entrer votre lien Spotify, et on s'occupe de vous fournir une liste de playlist dans lesquelles votre musique pourrait trouver sa place. Il ne vous reste plus qu'à vérifier qu'elles correspondent à vos critères, et à contacter le curateur.
Contacter le curateur n'est d'ailleurs pas toujours facile, et peut prendre du temps si on veut bien faire les choses en ayant un message personnalisé. Bonne nouvelle, on a aussi développé le "Pitch Writer" qui va automatiquement écrire un message à envoyer à un curateur, pour soumettre votre morceau pour une de ses playlists. L'intelligence artificielle va générer un message qui va vous présenter brièvement et expliquer pourquoi votre morceau aurait sa place dans la playlist (autre morceau similaire, artiste similaire, genre, tempo, ...). Encore une étape qui prenait plusieurs minutes, et peut maintenant être réglée en quelques secondes.
On fait tout ce qu'on peut pour simplifier au maximum tout le processus de la découverte des playlists, à la soumission, tout en aidant à la validation que la playlist est légitime.
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